Das israelisch-amerikanische HR-Tech-Startup Bites sichert sich in einer Series-A-Finanzierungsrunde 40 Millionen US-Dollar. Die US-Beteiligungsgesellschaft PeakSpan Capital, die sich auf Software- und KI-Wachstumsunternehmen fokussiert, führt die Runde an. Mit dem frischen Kapital baut das Unternehmen seine Plattform für mobile Kurzschulungen aus, die sich speziell an Beschäftigte ohne festen Schreibtisch richtet.

Risikokapital für die Mehrheit der globalen Belegschaften

Mit dem Abschluss der Runde steigt das gesamte bisher aufgenommene Risikokapital von Bites auf rund 55 Millionen US-Dollar. Neben PeakSpan Capital beteiligen sich die Bestandsinvestoren Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures und Lyra Ventures erneut an der Finanzierung. Im Zuge der Transaktion ziehen Phil Dur, Managing Partner bei PeakSpan, sowie Charlie Reinkemeyer in das Board of Directors von Bites ein.

Die Transaktion rückt das Segment der sogenannten Frontline-Arbeitskräfte in den Fokus. Rund 80 Prozent der weltweiten Erwerbstätigen, das entspricht etwa 2,7 Milliarden Menschen, arbeiten ohne festen Bildschirmarbeitsplatz. Betroffen sind vorrangig Branchen wie Handel, Gastronomie, Logistik, Produktion und Pflege.

Historisch betrachtet floss schätzungsweise lediglich ein Prozent der weltweiten Enterprise-Software-Investitionen in spezialisierte Lösungen für Schicht- und Frontline-Kräfte. Klassische Learning-Management-Systeme erreichen diese Zielgruppe selten, da viele Beschäftigte keinen oder nur eingeschränkten Zugang zu betrieblichen E-Mail-Konten besitzen. Branchenangaben zufolge betrifft dieser fehlende E-Mail-Zugang rund 54 Prozent der Frontline-Arbeitskräfte.

Zudem erschweren enge Schichtpläne längere E-Learning-Sitzungen.

Ursprung im Restaurantbetrieb und KI-Automatisierung

Die operative Realität dieser Zielgruppe prägte die Unternehmensgründung. Eran Heffetz, Tal Nagler-Almog und Hagai Horovitz gründeten Bites im Jahr 2020. Heffetz betrieb zuvor mehrere Gastronomiebetriebe in Tel Aviv und fungiert zudem als Chairman des börsennotierten Immobilienunternehmens Anshei Ha’ir.

Nagler-Almog leitete zuvor die psychometrische Abteilung beim Bildungsanbieter Kidum, wo auch Horovitz in leitender Funktion aktiv war. Als Auslöser für das Startup dienten die hohen Fluktuationsraten in der Gastronomie, die laut Branchenberichten bis zu 73 Prozent erreichen. Dieser Zustand erfordert eine kontinuierliche und ressourcenschonende Einarbeitung.

Heffetz entwickelte das System als Reaktion auf die praktischen Hürden des Gastronomie-Managements, in dem der operative Erfolg direkt an die tatsächlichen Fähigkeiten des Personals gekoppelt ist.

Microlearning ohne Login-Barrieren

Bites setzt auf stark verkürzte Lerneinheiten: Die Module dauern maximal 90 Sekunden. Eine generative KI-Engine mit der Bezeichnung „KI-Studio“ konvertiert standardisierte Arbeitsanweisungen, Richtlinien und Dokumente in Formaten wie PDF, DOC oder PowerPoint automatisiert in strukturierte Schulungsvideos. Die Clips binden firmenindividuelle Merkmale wie Logos, Uniformen und Standorte ein.

Ein integrierter KI-Bearbeitungsagent ermöglicht Führungskräften textbasierte Anpassungen an den Videos, ohne dass dafür Videoschnitt-Kenntnisse anfallen. Die Ausspielung erfolgt ohne separate App oder Login-Hürde direkt über etablierte Kanäle wie WhatsApp, Microsoft Teams, SMS, Slack oder per Web-Link. Jede Einheit schließt mit einer Verständnisfrage, einer kurzen Zusammenfassung und einer Feedback-Option ab.

Mitarbeitende können standortbezogene Fragen in natürlicher Sprache an eine interne Wissensdatenbank richten, während Führungskräfte Einblick in wiederkehrende Wissenslücken erhalten. Branchendaten zeigen klare Vorteile für Microlearning: Während klassische Desktop-Schulungen oft nur Abschlussquoten von rund 20 Prozent erzielen, erreichen Einheiten unter fünf Minuten Dauer Abschlussquoten von etwa 80 Prozent. Nach eigenen Angaben unterstützt Bites die Lokalisierung in mehr als 150 Sprachen.

Verknüpfung mit operativen Daten und Marktexpansion

Bites bindet Interaktions- und Lerndaten direkt an POS-, ERP-, CRM- und HR-Systeme an, um einen geschlossenen Regelkreis im Betrieb herzustellen. Registriert das System Performance-Defizite, etwa rückläufige Verkaufszahlen bei einer Filialaktion, spielt es automatisiert eine gezielte Kurzschulung an die betroffene Schicht aus und misst anschließend die Veränderung der operativen Kennzahlen.

Zu den Referenzkunden zählen Konzerne wie Unilever, Coca-Cola, Shake Shack, Wynn Resorts, The Venetian und die Compass Group. PeakSpan-Partner Phil Dur berichtet, dass Betriebs- und Vertriebsleiter die Lösung zügig implementieren, da die messbaren Produktivitätsgewinne die Anforderungen mobiler Teams bedienen.

Das frische Kapital fließt vorrangig in den Ausbau der Teams für Vertrieb, Marketing und Support in den USA sowie in die Weiterentwicklung der proprietären KI-Engine im Entwicklungszentrum Tel Aviv. Derzeit beschäftigt Bites rund 30 Angestellte an den Standorten New York und Tel Aviv.

Zu zentralen Finanzkennzahlen wie der Unternehmensbewertung, dem Umsatz oder der Profitabilität macht das Management keine Angaben. Zudem befindet sich die direkte Verknüpfung zwischen Kassen- oder ERP-Daten und der KI-Inhaltserstellung teilweise noch in der Erprobung bei Pilotkunden. In den kommenden Quartalen entscheidet sich, ob Bites seine Kundenbasis über Gastronomie und Handel hinaus skalieren und die hohen Abschlussquoten nachhaltig in operative Ertragssteigerungen für Enterprise-Kunden übersetzen kann.